A fines de 2022, ChatGPT se lanzó con bombos y platillos. Hoy vamos a examinar exactamente qué tipos de aplicaciones pueden beneficiarse más de la participación de esta plataforma. ChatGPT es un chatbot de inteligencia artificial: una herramienta de procesamiento de lenguaje natural impulsada por tecnología de inteligencia artificial que le permite tener conversaciones similares a las de los humanos. Esta herramienta avanzada puede ayudar con tareas como redactar correos electrónicos, ensayos y código. Como modelo de lenguaje grande (LLM), es importante comprender sus limitaciones cuando se considera que tiende a usarse en situaciones de alto riesgo.
Un buen lugar para comenzar es con el grado de fluidez en cualquier idioma dado que el sistema puede ofrecer. Si bien las plataformas de IA conversacional tradicionales generalmente han sido mejores para comprender el problema o las instrucciones que para comunicar las respuestas, los LLM se han creado para comprender la gramática, la sintaxis y las relaciones entre palabras, frases y oraciones. Por lo tanto, las respuestas generadas por los LLM tienden a ser semánticamente correctas al tiempo que integran el contexto actual. Dicho esto, su precisión puede ser defectuosa a veces, lo que lleva a un resultado que, si bien se entrega con estilo, puede ser engañoso a menos que el usuario esté familiarizado con el tema. Imagine las consecuencias que podría crear este tipo de situación. Dicho esto, si el operador de un LLM comprende sus limitaciones, puede ser una poderosa herramienta de apoyo empresarial.
Por ejemplo, en la creación de documentos de mercadotecnia, que tienden a ser el primer punto de contacto para los clientes, el énfasis debe estar en la legibilidad. Y aunque no se requeriría una precisión técnica significativa, esta información no debe ser incorrecta. Las aplicaciones de este tipo pueden incluir páginas de destino y contenido de redes sociales. Un LLM utilizado para estos fines necesitaría acceso a sistemas que contengan especificaciones de los productos o servicios.
Otra aplicación de LLM sería la creación de respuestas por correo electrónico, que pueden ocupar grandes porciones de tiempo comercial valioso. Este tipo de escenario dependería de un alto grado de precisión, ya que la salida de información inexacta podría generar problemas importantes, incluso- problemas legales.
Un amplio campo de uso que se beneficiará cada vez más de los LLM es la generación de documentos, tanto técnicos como de usuario. Es lógico que los documentos técnicos requieran un nivel extremo de precisión, mientras que el requisito principal de los documentos de usuario sería una legibilidad y fluidez significativas.
Los campos de servicio al cliente/asistencia de agentes posiblemente se beneficiarán al máximo de los LLM. Los requisitos para este tipo de aplicaciones serían un sistema que pueda ofrecer una salida conversacional gramaticalmente intacta con un alto grado de conocimiento del producto y el servicio. En el caso de la asistencia del agente, el LLM necesitaría acceso a todo el recorrido del cliente, incluido el historial de chat, las ventas y los datos de mercadotecnia.
Está claro que en el futuro, ChatGPT se convertirá en una poderosa herramienta comercial. Muchas empresas exitosas también están recurriendo a empresas de subcontratación de servicio al cliente como herramientas estratégicas de CX. Anexa es una empresa galardonada de subcontratación de procesos comerciales (BPO) con veinte años de experiencia en el competitivo mercado de los centros de llamadas. Al comprender la importancia crítica de cumplir con las expectativas de los clientes de hoy, hemos seleccionado un equipo de especialistas en CX experimentados y altamente capacitados.
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